For foreign reader, this paper is written in Indonesian language. Please contact me if you want to know this paper in English language.
Surveillance system adalah sistem monitoring terhadap object yang dilakukan sepanjang waktu. Pengertian object disini dapat dikatakan sembarang bentuk. Dalam membangun surveillance system, hal yang diutamakan adalah availibility, oleh karena itu didalam paper kali ini saya akan menerapakan 3G dari wireless provider untuk mendesign surveillance system. Untuk minimalisasi cost dari pemakaian 3G maka kita dapat memanfaatkan suatu artificial intelligent dalam implementasi. Ketika sistem intelligent ini mengatakan bahwa ada seseorang atau mobile object mendekat barang kita monitoring maka sistem akan calling owner dari barang ini dan menghidupkan calling 3G sehingga owner akan dapat melihat barang yang diawasi itu.
General Design
Secara umum, saya menggambarkan secara singkat model dari Surveillance System seperti gambar dibawah ini
Digambar diatas, kita dapat melihat bentuk Surveillance System yang akan dibuat dimana saya menawarkan 2 aplikasi yang akan dibangun yaitu
- Surveillance System yang bertugas untuk memonitoring object dan juga sebagai control triger kepada messaging server untuk transfer video live kepada owner melalui 3G
- 3G Messaging Server bertugas untuk men-triger dan establish 3G network ke nomor pemilik dari object
Surveillance System
Dalam membangun Surveillance System ini, saya memanfaatkan neural network sebagai expert decision akan memutuskan apakah object yang dimonitoring itu mengalami gangguan pencurian ataupun pengerusakan. Untuk memudahkan design modelnya, saya coba membuat design model seperti gambar dibawah ini
Dari gambar diatas, Surveillance System ini terdiri dari:
- Video Processing
- Video Segmentation
- Human Pattern Recognition dan Intelligence Controller (Expert Decision)
Masing-masing bagan ini akan dijelaskan pada sub bagian selanjutnya.
Video Processing
Video processing disini digunakan untuk melakukan digitization dari video menjadi still image. Disamping itu video processing digunakan untuk noise filtering dari video yang tertangkap video camera. Bagan dari video processing dapat dilihat pada gambar dibawah ini
Sedangkan proses dari video processing dapat dijabarkan sebagai berikut
- Video camera akan mengirim video kedalam video processing dimana disini mula-mula akan dilakukan digital sampling yang akan digunakan sebagai media input untuk expert decision
- Hasil video sampling akan dilakukan noise filter dengan error feedback sebagai controller terhadap kualitas media ini
- Proses selanjutnya akan dibentuknya digital still image
Selanjutnya digital still image ini akan digunakan sebagai media inputan untuk proses selanjutnya yaitu segmentation
Video Segmentation
Proses segmentaion digunakan untuk pencacahan bagi input neural network.Setiap still image akan di segmentasi sesuai dengan kebutuhan. Segmentasi ini juga akan tergantung dari ukuran still image yang kemungkinan ukurannya adalah 3 peluang yaitu
- Still image dengan ukuran width dan length yang sama
- Still image dengan ukuran width lebih besar dibandingkan ukuran length
- Still image dengan ukuran length lebih besar dibandingkan ukuran width
Pada gambar dibawah ini contoh segmentasi dari gambar berukuran 380x285 dengan segmentasi window sebesar 37x37
Sedangkan gambar dibawah ini contoh segmentasi dari gambar berukuran 380x570 dengan segmentasi window sebesar 37x37
Masing-masing dari hasil segmentasi window akan diperoleh nilai-nilai seperti:
- Lokasi pixel
- Nilai RGB
- Nilai Hue, Saturation dan Ligthness
Nilai-nilai ini akan menjadi artifact untuk inputan proses selanjutnya.
Human Pattern Recognition dan Intelligence Controller
Dibagam ini merupakan core atau jantung dari Surveillance System yang akan dibuat ini karena disinilah keputusan apakah object yang dimonitoring ini terganggun atau tidak dan juga triger bagi calling 3G wireless untuk live video yang akan dilihat oleh owner dari object yang dimonitoring. Secara umum bagam ini dapat dilihat pada gambar dibawah ini
Pada gambar diatas terlihat bahwa modul untuk Human Pattern Recognition dan Intelligence Controller terdiri dari:
- Normalization, ini bertugas untuk normalisasi data input
- Input Data Optimization, ini sangat berguna untuk optimalisasi dari input dengan cara mengurang jumlah input menjadi beberapa input saja tanpa mengurangi informasi yang tergandung didalamnya
- Neural Network, digunakan untuk expert decision
- Control Expert Decision, digunakan untuk menyatakan apakan image tersebut terhadap alien object yang mengganggu monitoring object atau tidak. Disini bisa memanfaatkan klasifikasi statistik
- Control State Feedback, digunakan menyimpan state dari control expert decision yang akan dikembalikan sebagai feedback input untuk neural network
3G Messaging Server
Ini merupakan server aplikasi yang akan listening terhadap triger dari Surveillance System. Ketika Messaging Server ini mendapatkan triger dari Surveillance System maka server aplikasi ini akan melakukan establishing connection ke 3G Provider untuk menghubungkan video camera ke penerima 3G. Bagam umum 3G Messaging Server seperti gambar dibawah ini
What’s Next ?
Paper ini adalah abstract paper yang dapat diimplementasikan dalam suatu aplikasi. Dibagian neural network juga dapat diganti dengan metode algoritma lainnya seperti fuzzy, neuro-fuzzy dan sebangsanya yang ujung-ujungnya bertujuan untuk mendeteksi suatu object seperti human. Teknik Face Recognition juga dapat digunakan untuk metode ini. Penulis dapat membantu dalam implementasi dan merealisasikan dalam C++/C#. Kontak saya untuk informasi selengkapnya baik untuk kepentingan research maupun bisnis 
Saya open discussion untuk topic ini..ditunggu ya..
* Saat ini penulis sedang bekerja perusahan otomotif terbesar di indonesia sebagai software architect. Selain itu penulis juga sedang menyelesaikan S2 Computer Science di IPB.